• New
ENG
الاشتراك
الدخول
search Loader

نتيجة البحث

عرض جميع نتائج البحث

الدخول

×
مستخدم جديد هل نسيت كلمة السر؟

هل نسيت كلمة السر؟

×

  • الأخبار
    • مقابلات أرقام مختارات أرقام الاسواق العالمية تقارير أرقام القطاع العقاري الإفصاحات صندوق الاستثمارات العامة ألفا بيتا فيديو
  • قطاعات
    • البنوك التأمين الإسمنت البتروكيماويات الصحة الإتصالات وتقنية المعلومات الصناديق العقارية المتداولة (ريتس) التطوير العقاري الفنادق والسياحة السلع والمعادن المنتجات البتروكيماوية إحصائيات الإسمنت
  • معلومات الشركات
    • الأسعار بيانات السوق المفكرة مراقبة احجام التداول المستثمرون حسب الجنسية المشتقات ملكية المستثمرين الأجانب الاندماج والاستحواذ الأسهم الشرعية الأسهم الحرة أرقام 100 قائمة كبار الملاك الصفقات الخاصة
  • البيانات المالية
    • القوائم المالية النتائج المالية بالتشارت النتائج المالية محدث‎ عرض المستثمرين محدث‎
  • المؤشرات المالية
    • تحليل الشركات المتقدم مكرر الأرباح العائد على حقوق المساهمين القيمة الدفترية الخسائر المتراكمة المبيعات والربحية توزيعات الارباح النقدية
  • المحللون
    • آراء المحللين توقعات المحللين الأبحاث والتقارير آراء المستثمرين المناقشات
  • الاكتتابات
    • متابعة الاكتتابات تحليل الاكتتابات نشرات الاصدار
  • الصناديق
    • متابعة الصناديق إحصاءات الصناديق تحليل الصناديق
  • المشاريع
    • تحليل المشاريع متابعة المشاريع
  • رسوم بيانية
    • خريطة الرسوم البيانية مؤشرات السوق المؤشرات المالية المؤشرات العالمية المنتجات البتروكيماوية الصناديق السلع السايبور السلع المحلية منصات النفط النقل البحري الريبو الفائدة الأمريكية
  • Argaam tools ترتيب البنوك مؤشرات البنوك إحصائيات الأسمنت شركات الأسمنت مؤشرات الأسمنت إحصاءات النقد والإقتصاد النفط والغاز والوقود بيانات الاقتصاد الكلي إنفاق المستهلكين التضخم الصادرات والواردات السلع الغذائية السلع غير الغذائية السلع الانشائية ترتيب البتروكيماويات مؤشرات البتروكيماويات ترتيب التجزئة مؤشرات التجزئة ترتيب المواد الغذائية مؤشرات المواد الغذائية الأعلى نمواً التوزيعات النقدية التاريخية
Argaam Tools أدوات أرقام ×
video link button
مساعدة

كيف يساعد تحليل البيانات في تنشيط المبيعات؟

2018/03/29 أرقام
share loader
ملخص بالذكاء الاصطناعي

ملخص المحتوى: Argaam AI

جارٍ تحميل البيانات...

تحليل التعليقات:

إيجابي: 0%
محايد: 0%
سلبي: 0%
ملخص التعليقات:جارٍ تحميل البيانات...
يرجى ملاحظة أن هذا الملخص الإخباري تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي، لذا ينصح بمراجعة المصادر الأصلية للحصول على التفاصيل الكاملة والتأكد من دقة المعلومات.
شارك انسَخ رابِط المَقالْ

لم يعد من الممكن في الوقت الحاضر أن تنجح شركة بدون الاعتماد على إحصاءات قائمة على بيانات لفهم حاجات العملاء في هذا العالم سريع التطور.

 

وأصبحت هناك حاجة ملحة لتحليل البيانات من أجل تطوير المنتجات بناء على احتياجات العملاء ورغباتهم، فلم يعد  من الممكن أن تكتفي الشركات بالحملات الإعلانية لجذب العملاء أو الاحتفاظ بهم.

 

وتعتمد الكثير من الشركات الجديدة التي أحدثت تغييرًا في العديد من الصناعات مثل "أوبر" و"إير بي إن بي" على تحليل البيانات كأساس لنموذج أعمالهم بالكامل.

 

ورغم أن العديد من الشركات تقيس نجاحها بناءً على قاعدة العملاء أو أرقام المبيعات أو النتائج النهائية، إلا أن هذه المؤشرات والأرقام لا توضح للشركة من الذي يشتري المنتج ولماذا تخسر أو تكسب العملاء.

 

 

وهنا يأتي دور تحليل البيانات من أجل مساعدة الشركة على تحسين مواردها والابتكار بشكل يتوافق مع الأسواق المتغيرة.

 

وحتى لا تكون الشركات الراسخة في الصناعة غير قادرة على المنافسة مع المنصات والشركات الناشئة، فقد أصبح من الضروري لها إدراك أهمية البيانات وتحليلها.

 

تحليل البيانات وتنشيط المبيعات

 

يساعد تحليل البيانات على إعادة تشكيل العلاقات والتفاعل مع العملاء، وتسويق المنتجات بشكل أكثر فاعلية، مما يؤدي إلى تنشيط المبيعات وزيادتها،  وفقًا لتقرير نشرته "إنتربرينير".

 

 

4 طرق يساهم من خلالها تحليل البيانات في تنشيط المبيعات

النقطة

التوضيح

1- تجزئة السوق

 


- يتيح تحليل البيانات تقسيم العملاء حسب العمر والموقع وعادات التسوق واستخدام المنتج، وتجميع البيانات المتشابهة معًا.

 

- يسمح ذلك بإنشاء رسائل مخصصة وفعًالة مع كل فئة من العملاء، سواء كانت هذه الفئة تضم أشخاص يعيشون في نفس المنطقة أو يهتمون بنفس العادة أو النشاط.

 

- يساعد تجزئة السوق أيضًا على معرفة أكثر الفئات التي تحقق أرباحًا للشركة.

 

- يمكن ذلك الشركة من التركيز على هذه الفئات وتجنب إضاعة الوقت والأموال على التسويق لشرائح لا تهتم بالمنتج وليس من المحتمل تحول أفرادها إلى عملاء محتملين.

2- تعزيز تطوير المنتجات

 

 

 

 


- من أجل الحفاظ على القدرة التنافسية في السوق الذي أصبح يقوم بشكل كامل على العملاء، بات من الضروري تطوير المنتجات وفقًا لآراء العملاء وملاحظاتهم.

 

- يساعد تحليل البيانات على تحديد المنتجات والخدمات الناجحة وغير الناجحة، مما يساهم في تحسين جودة المنتج أو الخدمة المقدمة والتميز عن المنافسين بناءً على معلومات وإحصاءات.

3- المرونة

 


- لأن العالم يتطور بسرعة كبيرة أصبح لزامًا على الشركات أن تكون أكثر مرونة في التعامل مع احتياجات العملاء التي تتغير باستمرار.

 

- يساعد تحليل البيانات على فهم سلوك العملاء والتنبؤ بكيفية تغير هذا السلوك في المستقبل، مما يساعد في التعرف على أسباب خسارة العملاء، وتطوير المنتجات والخدمات من أجل الاحتفاظ بهم.

 

4- الابتكار وتغيير الصناعات

 


- يتمثل ذلك بدرجة كبيرة في الشركات الناشئة التي تمكنت من إحداث تغيير كبير في الصناعات باعتمادها على البيانات بشكل أساسي في عملها مثل "أوبر" و"كريم".

 

- من أمثلة ذلك أيضًا المركبات ذاتية القيادة التي من المنتظر أن تصبح أكثر التقنيات تغييرًا لصناعة النقل في المستقبل.

 

- فهذه السيارات تعتمد على كمية هائلة من البيانات، وتولد مليارات البيانات الجديدة في كل مرة تُستخدم بها.

 

- فعلى سبيل المثال تولد سيارة وايمو ذاتية القيادة التابعة لشركة جوجل بيانات يبلغ حجمها جيجا بايت في كل ثانية لمعرفة أين وكيف يمكن القيادة بأمان.

 

كيف يمكن الاستفادة من البيانات؟

 

تشير "ليزا آرثر" الخبيرة في التسويق التكنولوجي في كتابها "تسويق البيانات الكبيرة" إلى أن رحلة التسويق القائمة على العميل تتكون من 4 مراحل هي الفهم، التحليل والاكتشاف، التحسين، والتنفيذ.

 

ولكي تتأكد الشركة من أنها تغطي جميع هذه المراحل ينبغي عليها القيام بالخطوات التالية:

 

- تحديد المشكلة التي تسعى الشركة لحلها وكيف يمكن للبيانات التي سيتم جمعها حلها، من أجل تركيز البحث على البيانات المتصلة بالمشكلة.

 

- دمج التحليلات الوصفية (ما حدث) مع التحليلات التشخيصية (لماذا وكيف حدث) والتحليلات التنبؤية (ما الذي سيحدث بعد ذلك) معًا.

 

- يتم ذلك من أجل تكوين صورة كاملة تساعد على حل المشكلات وتحسين الأعمال في المستقبل، وعدم الاكتفاء بنوع تحليل واحد.

 

 

- ينبغي أن تكون البيانات سهلة وبسيطة من أجل توفير وقت الموظفين والتركيز على التنفيذ بدلاً من إضاعة الوقت في محاولة فهم رسومات بيانية وجداول معقدة.

 

- الاعتماد على خبراء وموظفين محترفين يمكنهم فهم البيانات واستخدامها بشكل مناسب من أجل تنشيط المبيعات.

 

- الاستفادة من البيانات التي تم جمعها في تحسين المنتجات والخدمات، لأن تجاهلها لا يؤدي إلى إهدار جهد ووقت الشركة فحسب، لكنه يضر بسمعتها أيضًا.

 

- ذلك لأن العملاء حين يبدون ملاحظاتهم يتوقعون أن تستجيب الشركة لها، وإذا لم يحدث ذلك فإن علاقة الشركة مع العملاء ستتأثر سلبًا.

  • معلومات مهمة
  • فن التعامل في العمل
شاهد كل التعليقات بالموقع

تعليقات {{getCommentCount()}}

كن أول من يعلق على الخبر

{{Comments.indexOf(comment)+1}}
{{comment.RankNameAr}}
{{comment.FollowersCount}}
{{comment.CommenterComments}}

رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}

{{comment.DisplayName}} حساب موثّق

{{comment.ElapsedTime}}
{{comment.PositiveEngagements}}
  • تبليغ
  • Approve
  • Reject
loader Train
loader Train
عذرا : لقد انتهت الفتره المسموح بها للتعليق على هذا الخبر
الآراء الواردة في التعليقات تعبر عن آراء أصحابها وليس عن رأي بوابة أرقام المالية. وستلغى التعليقات التي تتضمن اساءة لأشخاص أو تجريح لشعب أو دولة. ونذكر الزوار بأن هذا موقع اقتصادي ولا يقبل التعليقات السياسية أو الدينية.
  • الأكثر قراءة
  • الأكثر تعليقاً

الأكثر قراءة

  • إطلاق مجمع سكني في الرياض باستثمار يتجاوز 3.3 مليار ريال
  • دين الـ 100 عام .. من يبقى ليدفع؟
  • مطار الملك سلمان يوقع 7 مذكرات تفاهم لتطوير مشاريع عقارية
  • 60 صفقة عسكرية ودفاعية بقيمة 33 مليار ريال خلال معرض الدفاع العالمي 2026
  • أخطاء الشركات .. كويكر حين يتحول النجاح إلى فخ
ajax loading

الأكثر مشاهدة

  • قائمة كبار الملاك
  • آراء المستثمرين
  • القوائم المالية
  • النتائج المالية
  • مكرر الأرباح
  • المفكرة

معلومات

  • الاعلان على الموقع
  • التوظيف والتدريب
  • اتصل بنا
  • حول ارقام
  • الشروط والأحكام
  • سياسة الخصوصية
  • سياسة الروابط الخارجية

روابط سريعة

  • خريطة الرسوم البيانية
  • تقارير أرقام
  • البنوك
  • الإسمنت
  • البتروكيماويات
  • إحصائيات الإسمنت
  • بيانات السوق
  • المفكرة
  • أرقام 100
  • قائمة كبار الملاك
  • القوائم المالية
  • النتائج المالية
  • تحليل الشركات المتقدم
  • مكرر الأرباح
  • توزيعات الارباح النقدية
  • آراء المحللين
  • توقعات المحللين
  • الأبحاث والتقارير
  • متابعة الاكتتابات
  • متابعة الصناديق
  • تحليل الصناديق
  • متابعة المشاريع

تابعونا على

أرقام

حساب الاخبار العالمية

حساب الامارات

نظام تمييز الأعضاء

نسخة الموبايل
Argaam.com حقوق النشر والتأليف © 2026، أرقام الاستثمارية , جميع الحقوق محفوظة