سباق عمالقة التكنولوجيا: مليارات تُستثمر في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

- تتصدر كبرى شركات التكنولوجيا العالمية مشهد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، حيث تضخ مليارات الدولارات في بناء وتشغيل مراكز بيانات متطورة، لتلبية الطلب المتزايد على القوة الحاسوبية ودعم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

- يكشف تقرير حديث، استنادًا إلى بيانات New Street Research بالتعاون مع جي بي مورجان، عن نفقات رأس المال وتكاليف التشغيل لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بين يناير وأغسطس 2024 لشركات مثل مايكروسوفت، وجوجل، وميتا، وأمازون.

- تشمل نفقات رأس المال الاستثمار في الأصول والبنية التحتية طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي، بينما تغطي تكاليف التشغيل النفقات اليومية، مثل البرمجيات، والصيانة، واستهلاك الكهرباء.

- تتصدر مايكروسوفت القائمة بإجمالي إنفاق بلغ 46 مليار دولار، منها 40 مليار دولار نفقات رأسمالية و6 مليارات دولار تكاليف تشغيل.

- تأتي جوجل في المرتبة الثانية بـ 29 مليار دولار نفقات رأسمالية و4 مليارات دولار تكاليف تشغيل.

- في حين أنفقت ميتا وأمازون 23 مليار دولار و16 مليار دولار على التوالي في النفقات الرأسمالية، مع فروق طفيفة في تكاليف التشغيل.

مايكروسوفت تقود السباق في مراكز البيانات

- تدير مايكروسوفت أكبر شبكة من مراكز البيانات، حيث تمتلك نحو 300 مركز، تليها أمازون بـ 215 مركزًا.

للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام

- ومع ذلك، فإن السعة التشغيلية لهذه المراكز لا تعتمد فقط على عددها، بل أيضًا على إمكانياتها الحوسبية.

- في خطوة استراتيجية، أعلنت مايكروسوفت وشركة بلاك روك عن مشروع مشترك بقيمة 100 مليار دولار لتطوير مراكز بيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للطاقة.

التدريب مكلف، لكن التشغيل قد يكون أكثر تكلفة

- تتطلب عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي موارد هائلة، مثل وحدات معالجة رسومية فائقة القوة وكمًّا ضخمًا من البيانات.

- ومع ذلك، تكشف البيانات أن تكلفة تشغيل هذه النماذج للعملاء النهائيين (الاستدلال) قد تفوق تكاليف التدريب الأولية.

- على سبيل المثال، تستثمر جوجل وأمازون أكثر من ضعف ما تنفقانه على التدريب لتشغيل نماذجهما.

وينطبق هذا التوجه على شات جي بي تي، حيث تتزايد تكاليف التشغيل مع توسع استخدامه عالميًا.

مستقبل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي: تحديات وفرص

- في ظل التطورات المتسارعة في الذكاء الاصطناعي، أصبحت مراكز البيانات عنصرًا حاسمًا في البنية التحتية الرقمية العالمية.

- ومع ذلك، فإن هذا النمو السريع يواجه العديد من التحديات التي يجب على الشركات معالجتها لتحقيق التوازن بين الكفاءة التشغيلية والاستدامة.

الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات نفسها

- في خطوة مثيرة للاهتمام، بدأت الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة مراكز البيانات ذاتها.

- من خلال تحليل البيانات الآنية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة استهلاك الطاقة، والتنبؤ بالأعطال، وإدارة العمليات بشكل أكثر سلاسة.

الرؤية المستقبلية

- مع تقدم التقنيات وزيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب الحياة، ستستمر مراكز البيانات في لعب دور مركزي في الاقتصاد الرقمي.

- وبطبيعة الحال، ستتمكن الشركات التي تستثمر بذكاء في البنية التحتية المستدامة والتقنيات الحديثة من الحفاظ على ريادتها وتلبية الطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

- تظل القدرة على التكيف مع التحديات واستغلال الفرص مفتاح النجاح في هذا السباق التكنولوجي الذي لا يتوقف.

المصدر: فيجوال كابيتاليست