جيش بلا رواتب

في مصانع السيارات، قد يأتي يوم لا يحتاج فيه العامل إلى الحضور، وحينها لن يتوقف خط الإنتاج، ولن تتراكم أجزاء السيارات في مكانها، بل ستتحرك العربات وحدها، وستقوم الروبوتات بعمليات الفحص اللازمة، وستنتقل السيارات من محطة إلى أخرى دون أن تمتد يد بشرية إليها.

هذا المشهد لم يعد خيالًا علميًا بالكامل، فصناعة السيارات، التي اعتمدت لعقود على ملايين الأيدي البشرية، بدأت تدخل مرحلة يصبح فيها الروبوت جزءًا أساسيًا من المصنع، وربما العامل الأكثر انضباطًا فيه.

جيش بلا رواتب

في عام 2025، بلغ عدد الروبوتات العاملة في مصانع العالم رقمًا قياسيًا عند 5 ملايين روبوت، مع تركيب 603 آلاف روبوت جديد.

وشكلت الصين 59% من التركيبات العالمية، أما البرازيل فقفز سوقها 38% بدفع من طلب صناعة السيارات، ويُرجّح أن استثمارات الشركات الصينية هناك هي السبب، وتأتي ألمانيا خامسًا عالميًا والأولى أوروبيًا، وتعد صناعة السيارات فيها هي أكبر مستخدم للروبوتات.

من الخيال العلمي لأرض الواقع

تضم مصانع السيارات روبوتات منذ أربعة عقود، لكنها كانت ذراعًا واحدة قوية مثبتة في مكانها، تلحم الهياكل وتضع المواد اللاصقة على ألواح الأبواب، أما اليوم فالروبوتات الشبيهة بالبشر تقف إلى جانب العمال.

في مصنع "هيونداي" بولاية جورجيا الأمريكية، هناك عربات ذاتية القيادة تنقل المواد، وروبوتات رباعية الأرجل تفحص الأجزاء السفلية للسيارات بحثًا عن العيوب، وروبوتات صغيرة مزودة بعجلات تنزلق أسفل السيارات لرفعها ونقلها إلى محطات الاختبار.

وتراهن شركات كبرى مثل "بي إم دبليو" و"مرسيدس بنز" و"رينو" و"تسلا" على الجيل الجديد من الروبوتات الشبيهة بالبشر، في سوق يتوقع "مورجان ستانلي" أن تصل قيمته إلى 5  تريليونات دولار بحلول عام 2050.

أما "بي إم دبليو"، فقد استخدمت روبوتًا شبيهًا بالبشر في مصنعها بولاية ساوث كارولينا، حيث ساهم في تصنيع 30 ألف سيارة من طراز إكس 3، بينما تختبر "مرسيدس" روبوتات لاستخدامها في مناولة المواد وفرزها.

وفي المقابل، ترى شركات السيارات أن هذه التكنولوجيا قد تساعدها في أداء المهام المتكررة والأساسية، لكن الروبوت لا يأتي دائمًا بوصفه خصمًا للإنسان.

ولا تقتصر المنافسة على شراء الروبوتات، فقد استثمرت شركات صناعة السيارات أكثر من 100 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس الماضية، في محاولة لتحسين عملياتها ورفع كفاءة الإنتاج.

مصنع بلا أضواء

إذا كانت الروبوتات تمثل مستقبل مصانع السيارات، فإن الصين بدأت بالفعل في بناء جزء من هذا المستقبل، ففي شمال شرق الصين، تخرج سيارات شركة "زيكر" من خط الإنتاج في مصنع تبلغ طاقته الإنتاجية 300  ألف سيارة سنويًا، بينما تتولى مئات الروبوتات جانبًا كبيرًا من عمليات التجميع في غياب شبه كامل للبشر.

هذا هو نموذج "المصنع المظلم" حيث لا تحتاج بعض أقسام الإنتاج إلى إضاءة أصلًا، لأن الروبوتات لا تحتاج إلى الرؤية بالطريقة التي يحتاج بها الإنسان، ويهدف هذا النموذج إلى رفع الإنتاجية والموثوقية وتقليل فترات التوقف عن العمل.

وللصين أسباب لهذا التفوق، فمصانعها تُبنى من الصفر بتصميم مؤتمت، والسيارات الكهربائية أقل تعقيدًا وأجزاؤها أقل، وقد جعلت حكومتها الروبوتات أولوية وطنية، أما المصانع الأمريكية القديمة فلم تُصمَّم للأتمتة، والمستهلك الأمريكي أقل إقبالًا على السيارات الكهربائية.

بين كفاءة الآلة وحدس البشر

لكن إبعاد البشر تمامًا عن أرضية المصنع يخلق تحديات، فالروبوت قد يتفوق على الإنسان في السرعة والدقة والتكرار، لكنه لا يمتلك بالضرورة حواس الإنسان وحدسه عندما يحدث خطأ غير متوقع.

فالعامل قد ينتبه إلى صوت غير مألوف صادر عن آلة، أو يشم رائحة محرك ترتفع درجة حرارته، أو يلاحظ تغيرًا طفيفًا في أداء المعدات قبل أن يتحول العطل إلى مشكلة كبيرة،  أما تحويل هذه القدرة البشرية إلى مجموعة من أجهزة الاستشعار وأنظمة القياس، فيظل أكثر تعقيدًا.

وتقدم تجربة "فورد موتور" مثالًا على ذلك، فقد استخدمت الشركة الذكاء الاصطناعي في إطار جهودها لتحسين جودة السيارات وتقليل عمليات الاستدعاء، لكن اكتشاف أخطاء في نظام الذكاء الاصطناعي دفعها إلى الاستعانة بـ 350  مهندسًا خبيرًا، من بينهم عدد من المتقاعدين من الشركة، للتعامل مع المشكلات التي ظهرت في النظام.

ولهذا، لا تبدو معركة الأتمتة محسومة ببساطة لصالح الروبوتات، إذ وجد بحث أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الشركات حققت أكبر زيادات في الإنتاجية عندما جمعت بين الأتمتة وتطوير مهارات العاملين، بينما يرى بعض الخبراء أن هناك مهام يمكن أتمتتها بطرق أبسط وأقل تكلفة من استخدام روبوتات شبيهة بالبشر.

وبالتالي، فإن المصنع الأكثر تطورًا قد لا يكون ذلك الذي يخلو من البشر، وإنما الذي يعرف بدقة كيف يدمج الروبوت ضمن أسلوب العمل البشري المتبع بالفعل، للحفاظ على التوازن الهش بين كفاءة الآلة وروح الإنسان.

المصادر: بيانات الاتحاد الدولي للروبوتات (آي إف آر) - "أوتو كار" – صحيفة "نيويورك تايمز" –  تقرير لشركة "كاونتربوينت"