
نتيجة البحث
- تاسي
-
الطاقة
- 2222 - أرامكو السعودية
- 2030 - المصافي
- 2380 - بترو رابغ
- 4030 - البحري
- 4200 - الدريس
- 2381 - الحفر العربية
- 2382 - أديس
- 1201 - تكوين
- 1202 - مبكو
- 1210 - بي سي آي
- 1211 - معادن
- 1301 - أسلاك
- 1304 - اليمامة للحديد
- 1320 - أنابيب السعودية
- 2001 - كيمانول
- 2010 - سابك
- 2020 - سابك للمغذيات الزراعية
- 2090 - جبسكو
- 2150 - زجاج
- 2170 - اللجين
- 2180 - فيبكو
- 2200 - أنابيب
- 2210 - نماء للكيماويات
- 2220 - معدنية
- 2240 - الزامل للصناعة
- 2250 - المجموعة السعودية
- 2290 - ينساب
- 2300 - صناعة الورق
- 2310 - سبكيم العالمية
- 2330 - المتقدمة
- 2350 - كيان السعودية
- 3002 - أسمنت نجران
- 3003 - أسمنت المدينة
- 3004 - أسمنت الشمالية
- 3005 - أسمنت ام القرى
- 3010 - أسمنت العربية
- 3020 - أسمنت اليمامة
- 3030 - أسمنت السعودية
- 3040 - أسمنت القصيم
- 3050 - أسمنت الجنوب
- 3060 - أسمنت ينبع
- 3080 - أسمنت الشرقية
- 3090 - أسمنت تبوك
- 3091 - أسمنت الجوف
- 3092 - أسمنت الرياض
- 2060 - التصنيع
- 3008 - الكثيري
- 3007 - الواحة
- 1321 - أنابيب الشرق
- 1322 - أماك
- 2223 - لوبريف
- 2360 - الفخارية
- 1323 - يو سي آي سي
- 1212 - أسترا الصناعية
- 1302 - بوان
- 1303 - الصناعات الكهربائية
- 2040 - الخزف السعودي
- 2110 - الكابلات السعودية
- 4144 - رؤوم
- 2160 - أميانتيت
- 2320 - البابطين
- 2370 - مسك
- 4140 - صادرات
- 4141 - العمران
- 4142 - كابلات الرياض
- 1214 - شاكر
- 4110 - باتك
- 4143 - تالكو
- 4270 - طباعة وتغليف
- 6004 - كاتريون
- 1832 - صدر
- 1831 - مهارة
- 1833 - الموارد
- 1834 - سماسكو
- 1835 - تمكين
- 4031 - الخدمات الأرضية
- 4040 - سابتكو
- 4260 - بدجت السعودية
- 2190 - سيسكو القابضة
- 4261 - ذيب
- 4263 - سال
- 4262 - لومي
- 4264 - طيران ناس
- 1810 - سيرا
- 6013 - التطويرية الغذائية
- 1820 - بان
- 4170 - شمس
- 4290 - الخليج للتدريب
- 6017 - جاهز
- 6002 - هرفي للأغذية
- 1830 - لجام للرياضة
- 6012 - ريدان
- 4291 - الوطنية للتعليم
- 4292 - عطاء
- 6014 - الآمار
- 6015 - أمريكانا
- 6016 - برغرايززر
- 4003 - إكسترا
- 4008 - ساكو
- 4050 - ساسكو
- 4190 - جرير
- 4240 - سينومي ريتيل
- 4191 - أبو معطي
- 4051 - باعظيم
- 4192 - السيف غاليري
- 4193 - نايس ون
- 4001 - أسواق ع العثيم
- 4006 - أسواق المزرعة
- 4061 - أنعام القابضة
- 4160 - ثمار
- 4161 - بن داود
- 4162 - المنجم
- 4164 - النهدي
- 4163 - الدواء
- 2050 - مجموعة صافولا
- 2100 - وفرة
- 2270 - سدافكو
- 2280 - المراعي
- 6001 - حلواني إخوان
- 6010 - نادك
- 6020 - جاكو
- 6040 - تبوك الزراعية
- 6050 - الأسماك
- 6060 - الشرقية للتنمية
- 6070 - الجوف
- 6090 - جازادكو
- 2281 - تنمية
- 2282 - نقي
- 2283 - المطاحن الأولى
- 4080 - سناد القابضة
- 2284 - المطاحن الحديثة
- 2285 - المطاحن العربية
- 2286 - المطاحن الرابعة
- 2287 - إنتاج
- 4002 - المواساة
- 4004 - دله الصحية
- 4005 - رعاية
- 4007 - الحمادي
- 4009 - السعودي الألماني الصحية
- 2230 - الكيميائية
- 4013 - سليمان الحبيب
- 2140 - أيان
- 4014 - دار المعدات
- 4017 - فقيه الطبية
- 4018 - الموسى
- 1010 - الرياض
- 1020 - الجزيرة
- 1030 - الإستثمار
- 1050 - بي اس اف
- 1060 - الأول
- 1080 - العربي
- 1120 - الراجحي
- 1140 - البلاد
- 1150 - الإنماء
- 1180 - الأهلي
- 2120 - متطورة
- 4280 - المملكة
- 4130 - الباحة
- 4081 - النايفات
- 1111 - مجموعة تداول
- 4082 - مرنة
- 1182 - أملاك
- 1183 - سهل
- 4083 - تسهيل
- 4084 - دراية
- 8010 - التعاونية
- 8012 - جزيرة تكافل
- 8020 - ملاذ للتأمين
- 8030 - ميدغلف للتأمين
- 8040 - متكاملة
- 8050 - سلامة
- 8060 - ولاء
- 8070 - الدرع العربي
- 8190 - المتحدة للتأمين
- 8230 - تكافل الراجحي
- 8280 - ليفا
- 8150 - أسيج
- 8210 - بوبا العربية
- 8270 - بروج للتأمين
- 8180 - الصقر للتأمين
- 8170 - الاتحاد
- 8100 - سايكو
- 8120 - إتحاد الخليج الأهلية
- 8200 - الإعادة السعودية
- 8160 - التأمين العربية
- 8250 - جي آي جي
- 8240 - تْشب
- 8260 - الخليجية العامة
- 8300 - الوطنية
- 8310 - أمانة للتأمين
- 8311 - عناية
- 8313 - رسن
- 4330 - الرياض ريت
- 4331 - الجزيرة ريت
- 4332 - جدوى ريت الحرمين
- 4333 - تعليم ريت
- 4334 - المعذر ريت
- 4335 - مشاركة ريت
- 4336 - ملكية ريت
- 4338 - الأهلي ريت 1
- 4337 - سيكو السعودية ريت
- 4342 - جدوى ريت السعودية
- 4340 - الراجحي ريت
- 4339 - دراية ريت
- 4344 - سدكو كابيتال ريت
- 4347 - بنيان ريت
- 4345 - الإنماء ريت للتجزئة
- 4346 - ميفك ريت
- 4348 - الخبير ريت
- 4349 - الإنماء ريت الفندقي
- 4350 - الاستثمار ريت
- 4020 - العقارية
- 4324 - بنان
- 4323 - سمو
- 4090 - طيبة
- 4100 - مكة
- 4150 - التعمير
- 4220 - إعمار
- 4230 - البحر الأحمر
- 4250 - جبل عمر
- 4300 - دار الأركان
- 4310 - مدينة المعرفة
- 4320 - الأندلس
- 4321 - سينومي سنترز
- 4322 - رتال
- 4325 - مسار
- نمو
-
الإعلام والترفيه
السلع طويلة الأجل
إدارة وتطوير العقارات
إنتاج الأغذية
- 9515 - فش فاش
- 9532 - مياه الجوف
- 9536 - فاديكو
- 9556 - نفوذ
- 9559 - بلدي
- 9564 - آفاق الغذاء
- 9555 - لين الخير
- 9612 - مياه سما
- 9622 - شموع الماضي
- 9518 - المركز الكندي الطبي
- 9530 - طبية
- 9527 - ألف ميم ياء
- 9544 - الرعاية المستقبلية
- 9546 - نبع الصحة
- 9574 - بروميديكس
- 9594 - المداواة
- 9572 - الرازي
- 9587 - لانا
- 9600 - كومل
- 9604 - ميرال
- 9626 - سمايل كير
- 9616 - جنى
- 9627 - طوارئيات
- 9620 - بلسم الطبية
- 9513 - حديد وطني
- 9514 - الناقول
- 9523 - جروب فايف
- 9539 - أقاسيم
- 9548 - ابيكو
- 9553 - ملان
- 9565 - معيار
- 9552 - قمة السعودية
- 9563 - بناء
- 9566 - الصناعات الجيرية
- 9580 - الراشد للصناعة
- 9583 - المتحدة للتعدين
- 9576 - منزل الورق
- 9588 - حديد الرياض
- 9575 - ماربل ديزاين
- 9599 - طاقات
- 9601 - الرشيد
- 9605 - نفط الشرق
- 9607 - عسق
- 9609 - بترول ناس
- 9623 - مصنع البتال
- 9631 - هضاب الخليج
- 9510 - الوطنية للبناء والتسويق
- 9528 - جاز
- 9531 - العبيكان للزجاج
- 9533 - المركز الآلي
- 9525 - الوسائل الصناعية
- 9542 - كير
- 9547 - رواسي
- 9568 - ميار
- 9569 - آل منيف
- 9578 - مصاعد أطلس
- 9560 - وجا
- 9611 - المتحدة للزجاج المسطح
- 9624 - الشهيلي المعدنية
- 9633 - آلات الصيانة
- 9639 - أنماط
- 9540 - تدوير
- 9545 - الدولية
- 9570 - تام التنموية
- 9581 - كلين لايف
- 9593 - عبر الخليج
- 9597 - الليف
- 9608 - الأشغال الميسرة
- 9606 - ثروة
- 9613 - شلفا
- 9619 - الأعمال المتعددة
- 9621 - دي آر سي
- 9625 - إتمام
- 9541 - أكاديمية التعلم
- 9562 - بوابة الأطعمة
- 9590 - أرماح
- 9598 - المحافظة للتعليم
- 9603 - الأفق التعليمية
- 9567 - غذاء السلطان
- 9617 - ارابيكا ستار
- 9630 - ريشيو
- 9628 - لمسات
- 9632 - رؤية المستقبل
- 9636 - الخزامى
الدخول
×هل نسيت كلمة السر؟
×-
ترتيب البنوك مؤشرات البنوك إحصائيات الأسمنت شركات الأسمنت مؤشرات الأسمنت إحصاءات النقد والإقتصاد النفط والغاز والوقود بيانات الاقتصاد الكلي إنفاق المستهلكين التضخم الصادرات والواردات السلع الغذائية السلع غير الغذائية السلع الانشائية ترتيب البتروكيماويات مؤشرات البتروكيماويات ترتيب التجزئة مؤشرات التجزئة ترتيب المواد الغذائية مؤشرات المواد الغذائية الأعلى نمواً التوزيعات النقدية التاريخية

الذكاء الاصطناعي في عالم المشتريات: كيف يغير التعلم الآلي قواعد اللعبة؟
- تُعد المشتريات عصبَ العمليات التجارية، فهي تضمن توفير السلع والخدمات الضرورية في التوقيت الأمثل، وبأقصى درجات الكفاءة من حيث التكلفة.
- واليوم، ومع التطوّر المطرد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يشهد هذا المجال الحيوي تحولاً جذريًا، يُعيد رسم ملامح الأساليب المتبعة ويُعزز مستويات الكفاءة، فاتحًا بذلك آفاقًا رحبة لاتخاذ قرارات شرائية أكثر ذكاءً، وبلوغ نجاحات تجارية غير مسبوقة من جوانب عدة.
تحليل بيانات متقدم وتوقعات دقيقة
- من أبرز المزايا التي جلبها التعلم الآلي في طياته في مجال المشتريات هي القدرة الفائقة على معالجة كميات ضخمة من البيانات، وتحليلها بسرعة ودقة.
للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام
- ففي حين تواجه الأنظمة التقليدية صعوبة في استخلاص رؤى ومعلومات مفيدة من البيانات المعقدة، أصبحت خوارزميات التعلم الآلي قادرة على كشف الأنماط والارتباطات الدقيقة في بيانات الشراء، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مدروسة مبنية على معلومات موثوقة.
- وبالاستفادة من البيانات السابقة لمعاملات الشراء، وأداء الموردين، واتجاهات السوق، توفر هذه الخوارزميات تحليلات تنبؤية دقيقة تُمكن المؤسسات من:
- توقع الطلبات المستقبلية.
- إدارة المخزون بفعّالية.
- التعرف المبكر على المخاطر المحتملة.
- نتيجة لذلك، تتحول الشركات من أسلوب رد الفعل إلى تبني نهج استباقي في عمليات الشراء، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ويخفض التكاليف.
إدارة الموردين بذكاء
- تلعب إدارة الموردين دورًا محوريًا في نجاح استراتيجيات الشراء؛ ومع ذلك، غالبًا ما تعتمد الطرق التقليدية لتقييم الموردين على معايير ذاتية، ما يؤدي أحيانًا إلى اتخاذ قرارات متسرعة.
- وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يقدم نموذجًا قائمًا على البيانات لتقييم الموردين بشكل أكثر دقة وموضوعية.
- والشاهد هنا أن الأنظمة المدعومة بالتعلم الآلي تُمكّن الشركات من:
- تقييم الموردين بناءً على معايير محددة مثل الالتزام بمواعيد التسليم، وجودة المنتجات، والتسعير.
- اكتشاف الأنماط السلوكية للموردين وتحليل اتجاهاتهم.
- تحديد المشكلات المحتملة في الأداء بشكل فوري، واتخاذ التدابير التصحيحية في الوقت المناسب.
- بهذا الأسلوب، تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في بناء علاقات شراكة قوية ومستدامة مع الموردين، ترتكز على الأداء والشفافية.
أتمتة العمليات الشرائية وتحسين الكفاءة
- تتميز عمليات الشراء بطبيعتها بالتعقيد وتعدد الخطوات، بدءًا من تحديد الاحتياجات ووصولاً إلى التعاقد مع الموردين؛ وهنا، تبرز قدرة الذكاء الاصطناعي الفائقة على أتمتة العديد من المهام المتكررة مثل:
-إنشاء أوامر الشراء.
- مطابقة الفواتير.
- إدارة العقود بفعّالية.
- كما تساعد أنظمة التعلم الآلي في تقديم توصيات دقيقة بشأن:
- اختيار أفضل الموردين.
- صياغة العقود المثلى.
- التفاوض على أفضل الأسعار.
- ومن خلال أتمتة العمليات الروتينية، يتمكن مختصو المشتريات من تركيز جهودهم على المهام الاستراتيجية التي تضيف قيمة حقيقية للمؤسسة.
التخفيف من المخاطر بشكل استباقي
- يشكّل التنبؤ بالمخاطر والتعامل معها جانبًا حيويًا من إدارة المشتريات، وهنا تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا بارزًا، حيث تحلل البيانات للكشف المبكر عن المؤشرات الدالة على:
- اضطرابات محتملة في سلسلة الإمداد.
- المشكلات المتعلقة بجودة المنتجات.
- المخاطر المالية المرتبطة بالموردين.
- كما تُسهم هذه الخوارزميات في تقييم مدى التزام الموردين باللوائح التنظيمية، مما يقلل من احتمالات التعرض لغرامات أو عقوبات قانونية.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في المشتريات: تحديات واعتبارات
- رغم الإمكانات الكبيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، فإن ثمة تحديات في تطبيقه على أرض الواقع يجب التنبه لها، أبرزها:
- جودة البيانات: تعتمد فعّالية خوارزميات التعلم الآلي على مدى دقة وتنظيم البيانات المدخلة؛ لذلك، يجب الحرص على جمع بيانات ذات جودة عالية وموثوقة.
- أهمية العنصر البشري: رغم التطور التكنولوجي، يظل الحكم البشري ضروريًا للتحقق من نتائج الخوارزميات واتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.
- أمن البيانات: تشمل عمليات الشراء بيانات حساسة مثل عقود الموردين، ومفاوضات الأسعار، والتفاصيل المالية الدقيقة؛ مما يتطلب تطبيق إجراءات صارمة لضمان حماية هذه البيانات والامتثال للأنظمة المتعلقة بخصوصيتها.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في المشتريات: رؤية واعدة
- يمثل الذكاء الاصطناعي حجر الأساس لمستقبل المشتريات الذكية، حيث يمنح المؤسسات القدرة على:
- تحسين جودة القرارات الشرائية.
- تبسيط العمليات المعقدة.
- تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف.
- إدارة علاقات الموردين باحترافية أكبر.
- بيد أن النجاح الكامل لتبني الذكاء الاصطناعي في هذا المجال يتطلب الجمع بين التكنولوجيا المتقدمة والمعرفة البشرية العميقة، مع الحفاظ على أعلى معايير أمان البيانات.
خلاصة القول:
- إنّ تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي في مجال المشتريات لم يعد خيارًا مطروحًا أو رفاهية يمكن الاستغناء عنها، بل أصبح ضرورة حتمية وملحّة للشركات الطامحة إلى تعزيز قدرتها التنافسية في الأسواق، ومواكبة متطلباتها التي تشهد تسارعًا غير مسبوق.
- ومن خلال الاستثمار المدروس والحكيم في هذه التقنيات الذكية، تُمهّد المؤسسات الطريق نحو تحقيق مستقبل أكثر كفاءة، واستدامة، وإشراقًا بالنجاح.
المصدر: كاستمر داتا بلاتفورم
تعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}

الأكثر قراءة
- تغطية الأفراد لاكتتاب الطبية التخصّصية بـ 1.5 مرة.. وتخصيص 10 أسهم لكل فرد
- صندوق الاستثمارات يطلق شركة لبناء وتشغيل مرافق إكسبو 2030 الرياض
- اليوم.. فوتسي راسل تنفذ تغييراتها الدورية في السوق السعودي
- جي آي بي كابيتال تبدأ تغطيتها تجاه طيران ناس وتُحدد توصيتها للسهم والسعر المستهدف
- تعيين المهندس طلال المري رئيسًا تنفيذيًا لشركة إكسبو 2030 الرياض
تحليل التعليقات: