ما استخدامات الذكاء الاصطناعي في صناعة الطيران وتحديات ذلك؟

تحديات تنتظر صناعة الطيران مع تطبيق الذكاء الاصطناعي

التحديات

الشرح

1- إدارة سرية البيانات

- مع تبني صناعة الطيران للذكاء الاصطناعي سوف يتم استخدام كميات كبيرة من البيانات، الأمر الذي سوف يعرض أمن البيانات والمعلومات للخطر.

- ولا تعد الحاجة إلى إدارة البيانات بشكل صحيح تحديًا جديدًا أمام شركات الطيران، فقد سبق أن سربت شركة "طيران الإمارات" بيانات العملاء إلى أطراف ثالثة دون تصريح.

- وقامت الشركة بتسريب بيانات مثل الاسم والبريد الإلكتروني ورقم الجوال وحتى رقم جواز السفر إلى شركات مثل "فيسبوك" و"جوجل".

2- رصد التقدم

- رصد وتتبع التقدم يمثل تحديًا آخر أمام شركات الطيران، فهذه الشركات تحتاج أولاً إلى تطوير تحليلات تساعدهم على تطوير ومعالجة البيانات بدقة.

- يمثل ذلك في حد ذاته تحديًا لصعوبة تحديد نوع التحليلات المناسبة، فكيف ستُحدد نوع التحليلات التي تقيس مدى تحسن الشركة في معايير رضا العملاء؟

3- إدارة الاستثمارات

- تحتاج تقنية الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات ضخمة، مما يشكل تحديًا أمام شركات الطيران الصغيرة التي لن يكون لديها إمكانات كافية لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

- قد يكون حل هذه المشكلة متمثلاً في عمليات الاندماج والاستحواذ، فشركات الطيران الكبيرة قد يكون لديها رغبة في الاستحواذ على شركات طيران صغيرة.

- كما أن هناك بعض شركات الطيران الصغيرة التي لديها اتجاه نحو تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل خطوط "ساوث ويست" الجوية.